산과 및 부인과에서는 진단을 위해 Volumetric한 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있는 3-D 프로브를 이용한 초음파 시스템을 사용합니다. 하지만 초음파 기기의 실시간성을 유지하기 위해 scan 할 수 있는 정보의 양에 한계가 있고, 이로 인해 2-D 프로브를 이용한 초음파 이미지에 비해 화질이 떨어지게 됩니다. 본 연구에서는 딥러닝 기술을 이용하여 위 문제를 해결하고자 했습니다. 비지도학습을 기반으로 하여 네트워크는 3-D 초음파의 화질을 2-D 초음파 화질로 변형하도록 학습이 됩니다. 특히 본 연구에서는 Switchable
Med. Image Anal. 2023-02-01
![[에펜도르프] 당신의 손목은 안녕한가요? 실험 피로도를 획기적으로 낮춰줄 피펫팅 트리오](/app/board/attach/image/1340657_1764575114000.do?1767686700039)
