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![[에펜도르프] 당신의 손목은 안녕한가요? 실험 피로도를 획기적으로 낮춰줄 피펫팅 트리오](/app/board/attach/image/1340657_1764575114000.do?1767686700039)
경성구 님의 인터뷰
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CT에서 방사선량을 줄이는 것은 2차 암 발생 위험을 감소시키는 데 매우 중요하지만, 저선량 CT(LDCT)는 노이즈 증가로 인해 진단의 정확성을 저하시킬 수 있는 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 LDCT 노이즈 제거를 위한 다양한 딥러닝 기반 알고리즘이 개발되어 왔으나, 여전히 시각적 불일치, 제한적인 성능, 그리고 다양한 CT 도메인에서의 네트워크 강건성 부족과 같은 문제들이 존재합니다.
IEEE Trans. Med. Imaging 2024-12-26
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응급실에서 뇌출혈은 “Time is Brain”이라는 말이 있듯이, 외상환자에 대하여 정확한 검사와 빠른 치료가 필수적입니다. 그러나, 한정된 응급실 자원 환경에서 외상환자에 대한 조치가 간혹 딜레이가 생길 수 있으며, 이는 환자에게 굉장히 치명적일수 있습니다. 본 연구는 인공지능 딥 러닝을 활용하여 위급한 환자일수록 적절한 치료를 받을 수 있는 CAD를 이용한 트리아제(Triage) 모델을 제안하였습니다. Brain Hemorrhage 검출 관련하여 많은 이전 연구들이 존재했고, 뛰어난 성능을 거두었지만, 여전히 외부 병원에 성
Med. Image Anal. 2022-11-02
