광주과학기술원, 국가독성과학연구소
최종업데이트 2025.07.16.
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김현호 님의 인터뷰
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본 연구에서는 암의 유전형에 따른 맞춤형 항암제 후보물질의 구조를 제안해줄 수 있는 생성 모델을 개발했습니다. 잘 알려진 것처럼, 동일한 암 종이라 하더라도 유전형에 따라 다양한 아형(subtype)이 존재하며, 이러한 암의 이질성은 예후뿐 아니라 약물 치료의 효과에도 큰 영향을 미칩니다. 특히 삼중음성 유방암과 같이 현재로서는 효과적인 치료법이 거의 없는 유방암 아형의 경우 예후가 매우 나쁜 편입니다. 저는 이러한 난치성 암의 치료에 기여하고자 하는 마음으로 본 연구를 시작하게 되었습니다.
Nat. Commun.2025-07-25
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현재 인공지능은 대용량 데이터 처리 기술 발전에 힘입어 다양한 분야에 적용되고 혁신을 일으키고 있습니다. 제가 이번에 논문으로 발표한 연구 분야는 비교적 최근 들어 인공지능 활용 분야로 주목을 받고 있는 신약 개발 분야입니다. 전통적인 방법으로 신약을 개발하기 위해서는 수 없는 실험적 시행착오를 거치게 되고, 이는 많은 시간과 천문학적인 비용을 소모하며, 실패 가능성도 높습니다. 이러한 문제점들을 보완하기 위해 신약 개발의 다양한 단계에서 인공지능이 활용될 수 있는데, 그중 저는 신약 개발의 초기 단계인 후보 물질을 발굴하고 최적
Brief. Bioinform.2022-07-04
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