서울대학교
최종업데이트 2022.10.21.
총 2건
이용주(서울대학교)
박정환(서울대학교 의과대학)
오소희(서울특별시보라매병원)
신경섭(서울대학교)
문경철(서울대학교 의과대학)
권성훈(서울대학교)
이충원(서울대학교)
최아현(서울대학교)
이한별(서울대학교 의과대학)
한원식(서울대학교 의과대학)
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이용주 님의 인터뷰
‘딥러닝을 활용한 고해상도의 병리 이미지 분석 연구’는 딥러닝 기술의 발전과 대량의 병리 슬라이드를 고해상도로 빠르게 디지털처리를 할 수 있는 병리 스캐너의 발달과 더불어 빠르게 성장하고 있는 연구 분야입니다. 연구 초기에는 병리 이미지 상에서 일부 선택된 영역에 대한 결과 예측이 가능했다면, 최근 연구는 하드웨어의 발달과 새로운 딥러닝 기법의 등장으로 고해상도의 병리 이미지 전체를 활용하여 딥러닝에 기반한 진단/예측을 수행하고 있습니다.
Nat. Biomed. Eng.2022-11-08
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