성균관대학교 의과대학/인공지능학과 NextGen Medicine Lab
최종업데이트 2024.01.17.
총 8건
오수현(UNIST (울산과학기술원))
오주은(UNIST (울산과학기술원))
임경찬(성균관대학교 의과대학)
김태형(제주대학교 대학원)
이지혜(UNIST (울산과학기술원))
최영기(기초과학연구원)
김의태(제주대학교 의과대학)
이주상(성균관대학교 의과대학/인공지능학과 NextGen Medicine Lab)
이상준(UNIST (울산과학기술원))
이주상(성균관대학교 의과대학, National Cancer Institute)
이주상(성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원, National Institute of Health)
이주상(National Institute of Health)
이주상(National Institute of Health, University of Maryland)
이주상(University of Maryland, National Institute of Health)
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이주상 님의 인터뷰
암은 개개인의 편차가 심한 질병입니다. 최근 유전자 및 임상 의료 데이터의 축적에 따라 환자의 빅데이터를 바탕으로 개별 환자에 가장 적합한 치료법을 선택해 치료하는 암 정밀의학에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 현재 암 정밀의학 연구는 유전체의 돌연변이에 집중되어 있으나, 안타깝게도 치료의 효과가 기대에 못 미치는 편입니다. 본 연구는 합성치사의 개념을 이용해 유전자 발현 패턴 (transcriptomics)을 분석하여, 기존의 정밀의학을 보완/발전시킬 수 있는 새로운 방향을 제시합니다. 합성치사(synthetic lethalit
Cell2021-06-25
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