한빛사 인터뷰
- 등록2023-11-07
- 조회900
1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드
근감소증은 노화, 운동 부족, 영양 부족, 만성 질병 등으로 인해 근육 양, 기능 및 근육량이 서서히 약화되는 상태입니다. 근감소증은 전 세계적으로 다양한 기준이 존재하고 있으며, 공통적으로 근력, 근육량, 근기능을 기준으로 판단을 하고 있습니다. 하지만 근력, 근육량의 경우 어느 정도 금본위제로 여기지는 측정법이 존재하나, 근 기능의 경우 측정자의 주관적인 판단을 기준으로 측정이 이루어지고 있습니다. 따라서 근 기능의 경우 보다 객관적인 측정을 진행하기 위해 AI 기법을 이용하거나 smart device를 이용한 시도들이 활발히 진행되고 있습니다.
본 연구에서는 인공지능 기반의 pose estimation 기법과, smart device 중 하나인 smart insole을 이용하여 근 기능 평가 과정에서 객관적인 수치를 제시하고 이를 이용하여 근감소증을 근골격계 환자로부터 분류하는 모형을 제시하였습니다. 본 연구를 포함하여 의학 분야에 있어 인공지능 기법과 smart device를 이용한 방법론의 발전은 앞으로 근감소증을 포함한 다양한 질환에서 진단과 예방, 치료에 이르기까지 일련의 과정에서 보다 정확한 수치를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서, 이러한 기술의 발전은 다양한 장애를 관리하는 데 더 많은 디지털 바이오마커를 식별하고 활용하는 유망한 방향을 제시할 것입니다.
2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다.
본 연구는 인하대학교 정형외과 GAIME (Gait Analysis and Artificial Intelligent Muscle Engineering) 연구실에서 진행됐으며, 정형외과 임상부교수인 유준일 교수님의 지도하에 연구가 이루어졌습니다. 본 연구실은 근감소증을 포함한 다양한 고관절 부위 질환에 대한 연구를 진행하고 있으며, 특히 인공지능을 이용하여 진단과 예측 그리도 치료에 이르는 일련의 과정을 개선하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.
3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람
연구를 시작함에 있어 근감소증을 포함한 근골격계 질환 분야에 인공지능을 적용하여 진단을 진행한 사전 연구가 많지 않아 방향성을 잡기가 힘들었습니다. 그 과정에서 연구의 방향성을 찾아가고 방법론을 고민해보는 과정에서 노력이 필요하였지만 그 결과 남들 보다 한걸음 먼저 해당 분야에 대해 인공지는 기법을 적용한 예측모형을 만들고 근감소증 분야에 대한 인사이트를 제시하였다는 점에서 큰 자부심과 보람을 느끼고 있습니다.
4. 이 분야로 진학하려는 후배들 또는 유학준비생들에게 도움이 되는 말씀을 해 주신다면?
현재 의학분야에 진단, 예측, 그리고 치료에 이르는 일련의 과정에 있어서 인공지능이 연구되지 않는 분야가 없다고 생각됩니다. 그 만큼 현재 의학분야에서 인공지능을 적용할 수 있는 분야는 무궁무진하며, 이를 활용한 연구 또한 앞으로 더 많아질 것으로 예상됩니다. 이 과정에서 인공지능 기법과 분석기법을 가지고 혼자 연구를 진행한다는 것은 새로이 쏟아지는 지식과 의학적 지식을 학습함에 있어 한계점이 맞이하게 될 것입니다. 그러므로 해당 분야의 전문가들과 끊임없는 소통과 연구를 통해 자신이 원하는 목표를 차츰 높여 나가길 바랍니다.
5. 연구 활동과 관련된 앞으로의 계획이 있으시다면?
현재 근감소증 외에 다양한 근골격계 질환에 대한 인공지능 적용하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 하지 CT에 대한 Auto-segmentation 기법과, 보행에 대한 AI-based pose estimation를 연구를 수행하고 있으며, 이러한 인공지능 기법들을 결합하여 기존 주관적기반의 측정과 치료 과정을 객관화 시켜보기 위한 연구를 진행할 것입니다.
6. 다른 하시고 싶은 이야기들.....
앞서도 이야기한 것처럼 혼자서 연구를 진행하였다면, 오늘의 성공을 이룰 수 없었다고 생각합니다. 이를 위해 함께 연구를 진행하고 지도해주신 유준일 교수님과 GAIME Lab 연구원 동료들께 감사의 말씀을 드리며, 믿음을 저버리지 않도록 앞으로 더욱 노력하고 결과로 보답하는 연구자가 되겠습니다. 감사합니다.
#Sarcopenia
# Pose estimation
# Artificial Intelligence
댓글 작성 로그인
팝업 닫기관련 링크
연구자 ID
관련분야 연구자보기
소속기관 논문보기
관련분야 논문보기
해당논문 저자보기
