한빛사 인터뷰
1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드
감염성 심내막염은 심부전, 패혈성 색전증, 뇌졸중 및 장기부전과 같은 심각한 합병증을 동반하는 드문 질환으로 현대 의학의 발전에도 불구하고 최대 20%의 병원 내 사망률과 관련이 있는 심각한 감염성 심장질환입니다. 과거 연구에서는 감염성 심내막염의 연간 발생률의 추이는 큰 변화가 없다고 알려져 있었지만 최근 여러 선진국에서 나온 연구결과에 의하면 심내막염의 발생률은 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 감염성 심내막염의 고위험인자로는 인공심장판막, 청색증형 선천성 심질환, 이전에 앓은 감염성 심내막염 등으로 알려져 있지만 이외에 추가적인 감염성 심내막염의 위험인자 분석이 필요한 상황이었습니다.
고혈압은 심혈관 질환 (cardiovascular diseases) 의 위험인자로 흔히 알려져 있지만 실제 고혈압과 감염성 심내막염 사이의 관계는 현재까지 명확히 설명된 적이 극히 드뭅니다. 최근 발표된 UK Biobank 코호트 연구에서 혈압 강하가 심내막염에 미치는 장기적인 영향을 추측하는 연구를 진행했고 수축기 혈압을 낮추면 만성 심혈관 질환 및 전염병 (감염성 심내막염 및 류마티스성 심장 질환)의 발생률이 감소한다는 점을 보여줬습니다. 하지만 그 외 과거 연구들에서는 고혈압과 감염성 심내막염의 관계에 대한 분석이 부족 했었고 더욱이 최근 증가하는 심내막염의 발생률을 고려했을 때 저희 연구팀에서는 만성질환 중 하나인 고혈압이 심내막염과 연관이 있을 가능성이 있다고 생각하였습니다. 그래서 국민건강보험공단 빅데이터 자료를 활용하여 고혈압과 심내막염의 발생에 어떠한 관계가 있을지 알아보기로 하고 이번 연구를 진행하였습니다.
연구주제를 글로 읽으면 충분히 시도 가능한 연구라는 생각이 들 수 있지만 사실 심내막염은 매우 드물면서 사망률이 높은 질환이기 때문에 RCT 등 임상연구가 활발하지 않은 분야이고 특히 심내막염과 고혈압의 관계라는 주제는 과거 연구가 매우 제한적입니다. 저는 가정의학과 전공의로써 이제 막 임상연구를 배워가는 중이었기에 사실 이번 연구가 부담스러운 점도 있었습니다. 하지만 흉부외과 김희중 교수님과 가정의학과 김양현 교수님께서 적극적으로 이번 연구를 이끌어 주셨고 연구 미팅 때 마다 저희 팀에게 용기를 주셔서 이번 연구를 끝까지 계속 진행할 수 있었습니다. 논문 투고과정이 예상보다 오래 걸리면서 개인적으로 힘든 시간을 보내고 있을 때 교수님들이 저를 배려해주시고 이끌어 주셨기에 결과적으로 이렇게 좋은 열매를 맺은 것 같습니다.
2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다.
고려대학교 안암병원은 국가지정 연구중심병원으로 여러 임상과 교수님들과 연구진들이 활발하게 연구를 진행하고 있는 곳입니다. 또한 고려대학교 의과대학도 많은 학생들이 강의를 듣고 시험보는 것 외에도 연구에 관심을 가지고 실제 결과물로 두각을 나타내는 등 고대 의료원과 의대 모두 연구를 중시하는 학풍을 자랑합니다.
안암병원 가정의학과의 김양현 교수님과 안암병원 흉부외과의 김희중 교수님을 주축으로 한 저희 “고려대 심혈관 빅데이터 연구팀” 은 빅데이터를 활용한 임상연구, 그 중에서도 중증 심혈관 질환 연구에 집중하고 있습니다. 임상적으로 의미 있는 질문들에 빅데이터를 활용한 답을 제시하고자하고 흔히 진료실에서 보게 되는 고혈압, 당뇨, 비만 및 이상지혈증과 관련된 임상질문들에 대한 연구들을 진행하고 있습니다.
3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람
저는 이제 막 시작하는 사람이지만 짧은 기간이나마 느낀 점이 있다면 연구는 참 긴 시간과 꾸준한 노력이 필요하다는 점입니다. 그래서 병원진료와 학생 및 전공의 교육에 더해 연구를 진행하시는 선배님들과 교수님들을 뵈면서 큰 존경심이 생겼고 동시에 그 분들의 지도를 받아 논문작성법, 통계기법, 빅데이터 연구론 등을 배우면서 자부심도 생겼습니다.
4. 이 분야로 진학하려는 후배들 또는 유학준비생들에게 도움이 되는 말씀을 해 주신다면?
너무 당연하고 기초적인 이야기지만 저에게 중요했던 몇가지를 적어보겠습니다. 빅데이터 연구의 가장 큰 장점은 샘플 사이즈라고 생각합니다. 공단 데이터도 여러 단점이 있겠지만 결국엔 N 수가 크기 때문에 다른 소규모 연구들보다는 통계적 검정력이 높아 후향적 연구의 단점을 보완하는 역할도 한다고 생각합니다. 다만 후향적 연구의 맹점으로 명확한 인과관계를 알 수 없다는 점 그리고 observational study 자체는 임상적 결정을 바꿀 만큼 혹은 영향을 줄 만큼 근거가 강하지는 않다는 점을 기억하시면 좋겠습니다. 이런 기초적인 통계적 개념과 후향적 연구의 한계점들을 학생 때나 전공의 때 잘 기억해두면 향후 임상연구를 진행할 때 훨씬 수월하게 시작하실 수 있을 거라 생각이 듭니다. 정리하자면, 이러한 연구들이 축적되다 보면 결과적으로 요즘과 같은 빅데이터 시대에 임상적으로 충분히 의미 있는 clue 를 줄 수 있다고 생각합니다.
5. 연구 활동과 관련된 앞으로의 계획이 있으시다면?
저는 일차의료를 담당하는 가정의학과 의사이기 때문에 진료실에서 자주 보는 질환들에 대해 관심이 많습니다. 고혈압, 당뇨, 비만, 대사질환, 지방간, 이상지질혈증 등 만성질환의 관리와 심혈관질환의 예방에 관심이 많고 앞으로 이런 주제에 대한 깊이 있는 연구들을 해보고 싶습니다. 또한 Digital therapeutics에도 관심이 많아서 기회가 된다면 이에 대한 연구도 참여해 보고 싶은 생각도 있습니다.
6. 다른 하시고 싶은 이야기들.....
좋은 팀을 만나는 것과 팀워크가 중요하다고 생각합니다. 이번 논문의 공동 1저자이신 신고은 교수님과 연구과정 중에 종종 대화를 하며 여러차례 도움과 위로를 받았습니다. 김희중 교수님은 저에게 임상적으로 의미 있는 질문이 무엇인지와 올바른 데이터 해석 방법 및 심내막염에 대한 지도를 해 주셔서 제가 연구자로서 한 단계 성장하게 되었고 이에 매우 감사하게 생각하고 있습니다. 김양현 교수님은 제가 임상연구에 관심이 있다고 했을 때부터 가정의학과 의사로써 만성질환들에 대한 연구를 효과적으로 수행하기위한 연구방법론, 논문작성법, 빅데이터 등에 대해 섬세하게 지도해 주시고 좋은 기회들을 주신점에 대해 개인적으로 정말 감사하게 생각하고 있습니다. 한경도 교수님은 중요한 통계 분석을 담당해주시고 수차례 데이터 재분석을 통해 좋은 논문이 나올 수 있도록 해주심에 감사함을 표합니다.
끝으로 저의 베프이자 아내인 은주와 첫째 딸 지아와 둘째 아들 온유에게는 고맙다고 전하고 싶습니다. 저에게 큰 기쁨과 희망이 되어 준 우리 가족 너무 고맙고 사랑합니다. 그리고 이 모든 것을 허락하신 하나님께 모든 영광을 돌려드립니다.
#Hypertension
#Endocarditis
#Cardiovascular diseases
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