1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드

최근 전자담배는 일반담배(궐련)보다 건강에 해로운 성분이 적기 때문에 더 안전한 흡연 방법일 것이라는 인식이 커지고 있습니다. 일부 연구에서는 전자담배로 인한 심뇌혈관질환 관련 지표 악화의 정도가 일반담배보다 적기 때문에, 일반담배 흡연자 대상으로 금연 보조제로서 전자담배 활용의 가능성을 제시하기도 하였습니다. 그러나 과거 연구에서는 한 시점에서 일반담배와 전자담배 이용에 따른 유해한 성분 노출의 차이 또는 혈압 등 심뇌혈관질환 지표를 비교 평가했습니다. 반면에 일반담배와 전자담배 이용행태 변화가 실제 심뇌혈관질환 발생에 어떠한 영향을 끼치는지에 대해서는 지금까지 자세히 알려지지 않았습니다.

따라서 저희는 성인 남성에서 일반담배와 전자담배 이용행태 변화에 따른 심뇌혈관질환 발생의 연관성을 연구하였습니다. 국민건강보험공단의 빅데이터를 활용하여 2014-2015년과 2018년 2회 건강검진을 받은 20세 이상 남성 5,159,538명을 대상으로 심뇌혈관질환 발생에 대해 추적 관찰한 연구결과, 일반담배만 지속적으로 이용하는 사람에 비해 일반담배를 이용하다가 전자담배로 이용행태가 변경될 경우 심뇌혈관질환 발생 위험이 낮았다는 결과가 나왔습니다. 아울러, 일반담배 금연을 할 때 전자담배를 이용하게 되면, 전자담배와 일반담배 모두 금연한 경우에 비해 심뇌혈관질환 발생 위험도가 높다는 점을 밝혔습니다.

지속적인 일반담배 이용자에 비해 일반담배에서 전자담배로 이용행태를 변경한 경우 심뇌혈관질환 발생 위험도가 23% 감소하였습니다. 그러나 일반담배를 끊을 경우 전자담배를 이용하게 되면 이용하지 않고 금연한 경우에 비해 심뇌혈관질환 발생 위험이 31%나 증가하였습니다. 결론적으로 전자담배 이용은 일반담배 이용에 비해서는 심뇌혈관질환 위험이 낮은 것은 사실이지만, 일반담배 흡연자에서 가장 효과적으로 심뇌혈관질환 발생을 예방하기 위해서는 일반담배 및 전자담배를 모두 완전히 끊은 경우입니다.

2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁 드립니다.

서울대학교 의과대학 가정의학과 및 의과학과 박상민 교수님께서 지도교수님이신 저희 Health System Data Science Lab(홈페이지: snuhsds.com)에서는 최근 주목을 받고 있는 대규모 건강정보 자료에 데이터 과학 기술을 접목시켜 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 저희 연구실에서 관심있게 연구하는 분야는 건강행태 변화가 다양한 만성 중증질환에 미치는 영향, 흔히 복용하는 약물의 예상치 못한 건강 이득과 위해, 건강과 관련 있는 환경적 요인 규명, 만성질환자 등 건강취약 집단에서 건강악화와 관련 있는 위험인자 규명, 그리고 현장에서 실용성이 높은 인공지능 기반 진단 및 질병 예측 시스템 구축과 설명가능 의료 인공지능 등이 있습니다. 마지막으로 이러한 여러 연구를 수월하게 수행하기 위해서는 다양한 형태의 보건의료 데이터를 연계해야 하기 때문에, 보건의료-사회-환경 데이터를 연계하는 융합 빅데이터 플랫폼을 구축하는 연구에도 관심이 많습니다.

3. 연구활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람

예전에는 연구자가 직접 가지고 있는 데이터베이스의 질 및 규모에 따라 할 수 있는 연구의 범위가 어느 정도 정해져 있었습니다. 즉, 좋은 자료를 소유하고 있는 것이 중요했으며, 양질의 데이터베이스를 가지고 있는 것은 그 연구실의 경쟁력과도 직접적으로 연관성이 있었습니다. 그러나 이제는 누구나 활용할 수 있는 공개된 데이터가 많아지고 있으며, 앞으로는 우수한 자료의 소유만으로 경쟁력을 가지기 힘들어질 것으로 생각됩니다.

좋은 자료를 가지고 있는 것 보다 더 중요한 것은 그 분야에서 의미가 있는 중요한 질문을 던질 수 있는 통찰력이며, 그 질문에 대한 답을 찾기 위해 무슨 자료를 사용할 수 있는지 알고 그 자료를 효과적으로 분석할 수 있는 능력이라고 생각합니다. 누구나 사용할 수 있는 자료가 많아지고 있는 빅데이터 시대에서 저는 여러 데이터베이스를 다양한 연구 방법론을 익히면서 보건의학분야에서 중요한 질문에 대한 해답을 찾기 위해 앞으로도 열심히 연구하고 싶습니다.

4. 이 분야로 진학하려는 후배들 또는 유학준비생들에게 도움이 되는 말씀을 해 주신다면?

저희 연구실에서는 최근에 각광받고 있는 빅데이터 연구를 바탕으로 지금까지 해결하지 못했던 보건의학적 질문에 대한 해답을 찾고자 합니다. 일차 의료 현장에서 수집되는 대규모 건강정보 데이터와 다양한 2차 자료를 연계하여 질병 발생 예측 모형을 수렵하고자 합니다. 국민건강보험공단 및 국민건강영양조사 데이터베이스뿐만 아니라, 중앙암등록본부 자료, 그리고 지역 수준의 대기오염 및 지역 환경 데이터베이스를 개인 수준으로 연계할 수 있는 융합 빅데이터 플랫폼을 구축하고자 합니다.

이를 바탕으로 보건의학적 문제 해결의 단서를 찾고 적절한 건강관리 체계를 수립하는 것이 저희 연구실의 목표 중 하나입니다. 보건의료 빅데이터연구, 그리고 데이터사이언스 연구는 학문적으로 발전 가능성이 많은 초기 단계이며, 새로운 분야를 창출하는 과정에는 다양한 어려움을 겪게 됩니다. 이러한 과정을 이겨내면서 지속적으로 발전하고 가능성이 높은 만큼 다양한 시도를 자유롭게 할 수 있는 분야가 데이터사이언스라고 생각합니다.

5. 연구활동과 관련된 앞으로의 계획이 있으시다면?

다양한 데이터베이스를 연계할 수 있는 융합 데이터 플랫폼 구축 연구를 수행하고 싶습니다. 특히, 이미 공개되어 있는 다양한 지역환경 데이터베이스를 헬스케어 빅데이터와 연계하여, 지역수준의 건강 관련 요인이 개인수준의 건강에 미치는 영향을 평가하고 싶습니다. 헬스케어 데이터베이스에서 추출할 수 있는 개인수준의 건강위험인자인 건강행태, 만성질환 관리, 건강상태 및 신체계측치 등의 정보뿐만 아니라, 지역환경 데이터베이스에서 지역수준의 건강위험인자인 녹지면적, 황사, 미세먼지 및 폭염 등의 정보를 추출할 수 있습니다. 다양한 지역수준의 건강위험인자 및 그 요인의 변화가 심뇌혈관질환, 암, 치매 및 사망 등 보건학적으로 중요한 지표에 미치는 영향을 평가할 계획입니다.

또한, 융합 데이터 플랫폼에 의료영상 자료를 포함한 환자의 진료 데이터를 연계하여 임상 현장에서 실용성이 높은 인공지능 기반 진단 및 질병 예측 시스템 구축 연구에도 관심이 있습니다. 현재 인공지능 기반 의료영상 진단 모델의 높은 예측력은 이미 검증되었습니다. 그러나 이러한 인공지능 모델을 임상 현장에서 의사 및 환자들에게 도움이 될 수 있는 시스템을 구축하는 연구는 상대적으로 부족한 상황입니다. 따라서, 융합 데이터 플랫폼의 다양한 데이터를 활용해서 임상 필드에서 활용도가 높은 인공지능 기반 예측 시스템 개발 연구를 수행할 계획입니다.

6. 다른 하시고 싶은 이야기들....

지난 5년동안 따뜻한 마음과 넓은 이해심으로 저를 지도해주신 박상민 교수님께 감사의 말씀을 드리고 싶습니다. 처음에는 막연하게 두려우면서도 설레는 마음으로 이 분야에 뛰어들었을 때, 효과적으로 연구를 하기 위해 필요한 여러 연구방법론을 터득할 수 있도록 지도해 주셨으며, 교수님의 섬세한 지도 덕분에 현재 데이터사이언스의 다양한 분야에 관심도 커지고 앞으로도 임상적으로 중요하고 의미 있는 연구를 수행하고 싶은 마음이 깊어질 수 있었습니다. 또한, 저와 함께 Health System Data Science Lab에 연구를 같이 수행하면서 효율적으로 연구를 수행할 수 있도록 도움을 주신 동료 대학원생 선생님들께도 감사의 말씀을 드립니다.

마지막으로 이러한 보건의료 빅데이터 연구를 가능하게끔 만들어 주신 저희 분야의 여러 선배님들께 감사의 말씀을 드리고 싶습니다. 예전에는 연구를 수행하기 위해 환자 또는 대상자를 모집하여 데이터를 직접 생성해야 하는 경우가 많았습니다. 그러나 이제는 흥미로운 연구주제를 가지고 있으면, 이미 생성되어 있는 데이터베이스를 활용하여 연구를 수행할 수 있습니다. 이렇게 후배들이 원하는 연구를 자유롭게 연구할 수 있는 기반을 마련해주신 여러 선배님들께 감사하며, 이에 보답하기 위해 앞으로 더 열심히 노력하겠습니다.