1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드

제 연구 주제는 국민건강보험공단 청구 데이터를 활용하여 40세 이상 남성을 대상으로 금연 후 체중증가와 심근경색 및 뇌졸중 발생 영향을 조사한 역학 (epidemiology) 연구입니다. 일반적으로 금연 후 니코틴에 의한 일시적 식욕 감퇴와 기초 대사율 증가 효과가 사라지면서 칼로리 섭취량이 늘어나는 반면 신체 활동량은 대체로 크게 변하지 않아 체중이 증가하게 된다고 알려져 있습니다. 또한, 금연 후 체중 증가뿐만 아니라 혈당과 콜레스테롤 수치 증가로 인해 금연 후 건강상태 변화에 따른 심혈관계질환 예방 효과에 대해 명확하게 밝혀지지 않아 논란이 있었습니다.

본 연구에서는 2002년-2005년 사이에 2번 이상 건강검진을 받은 40세 이상 남성 108,242명을 대상으로 8년간 추적 조사해 금연 후 체중증가와 심근경색 및 뇌졸중 발생의 연관성을 조사 하였습니다. 금연 후 체중이 증가 (체질량지수 1.0 kg/m2 이상) 한 남성은 흡연을 계속한 남성에 비해 심근경색 및 뇌졸중 발생 위험이 각각 67%, 25% 감소하는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 금연 후 체중이 증가하더라도 심혈관계질환 예방효과에는 큰 영향을 미치지 않는다고 해석 할 수 있고 금연의 심혈관계질환 예방 효과의 근거 자료로 기여할 수 있을 것으로 예상됩니다.

2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁 드립니다.

본 연구는 서울대학교 의과학/가정의학과 박상민 교수님과 분당서울대학교병원 가정의학과 이기헌 교수님 지도로 진행되었습니다. 저희 시스템 데이터 사이언스 연구실 (Health System Data Science Lab/PI: 박상민 교수님)은 의과학과에 소속되어 있으며 의학, 공학, 자연과학 등 여러 전공분야의 학생들이 모여 보건의료 빅데이터(healthcare big data)를 기반으로 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

저희 연구실의 주된 연구분야는 보건의료-사회환경 융합 빅데이터 구축 및 활용 연구, 경제성 평가 (economic evaluation in healthcare), 약물역학 (pharmacoepidemiology), 메타분석 (meta-analysis), 기계학습 (machine learning in medicine)이며 융합 데이터 기반 연구 (data-driven research)를 통해 건강위험인자 평가모델 (health risk assessment model)을 개인별 및 지역수준으로 확대하는 연구를 진행 중입니다. 시스템 데이터 사이언스 연구실은 다양한 학문 분야와의 융합연구를 권장하고 있으며 실질적으로 학계뿐만 아니라 산업계에 있는 전문가들과 함께 보건의료기술 및 보건의료 정책과 관련된 연구를 수행 할 수 있는 기회가 있습니다.

3. 연구활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람

이번 연구를 통해 금연으로 인한 체중 증가는 심혈관계 질환 예방 효과 감소와 연관성이 없는 것으로 나타났습니다. 하지만, 금연 후 과도한 체중 증가를 예방하기 위해 식생활 개선과 운동이 필요하며 전문 의료진의 도움을 받아 지속적으로 금연하여 건강을 유지하는 것이 필요할 것입니다. 금연 후 체중증가와 심혈관계질환 예방에 대한 근거를 최근 많은 관심을 받고 있는 보건의료 빅데이터 연구를 통해 도출할 수 있어서 좋은 기회였다고 생각합니다.

4. 이 분야로 진학하려는 후배들 또는 유학준비생들에게 도움이 되는 말씀을 해 주신다면?

글로벌 컨설팅 회사인 맥킨지&컴퍼니 (McKinsey & Company) 자료에 따르면 보건의료 분야의 빅데이터 활용을 혁명 (revolution)이라고 표현할 정도로 헬스케어 산업에서 빅데이터는 근거 기반 의료 (evidence-based medicine)의 실현뿐만 아니라 다양한 자료와 연계하여 공익적 활용 가치 및 산업적 적용 방안에 대한 방대한 가능성이 있다고 생각합니다.

5. 연구활동과 관련된 앞으로의 계획이 있으시다면?

이번 연구를 통해 보건의료 데이터를 더 적극적으로 활용하여 다양한 가치 창출을 할 수 있다는 생각이 들었습니다. 최근 학계 및 산업계에서 각광받고 있는 인공지능 및 블록체인 기술을 보건의료 빅데이터에 적용하는 다학제간 (interdisciplinary) 연구에 관심이 있습니다.

6. 다른 하시고 싶은 이야기들....

좋은 연구 결과가 나올 수 있도록 저를 지도해주신 박상민 교수님, 이기헌 교수님께 진심으로 감사드립니다. 또한, 같은 연구팀에 속한 시스템 데이터 사이언스 연구실 (Health System Data Science Lab)과 서울대학교병원 가정의학과 선생님들께 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.