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[정보공유] 항노화 표적 3D 바인딩 포켓 & ADMET 실시간 분석 웹툴(SenoMatrix AI) 무료 배포
마효권 (비회원)
- 26.08.16 14:46 (수정)
- 조회7780
안녕하세요, 생명과학 및 신약 개발 연구자 여러분.
항노화(Senolytics/Senomorphics) 신약 및 단백질 표적 연구를 진행하다 보면, 후보 타깃(BCL-2, p16, FOXO4, mTOR 등)의 3차원 결합 포켓(Binding Pocket) 특성을 확인하거나 초기 결합 자유에너지(ΔG), ADMET 독성 안전성을 빠르게 스크리닝하기 위해 PyMOL, AutoDock, 화학정보학 패키지를 매번 로컬에 세팅하는 데 많은 시간이 소요되곤 합니다.
이에 구글 딥마인드의 **AlphaFold2/3 원천 구조 데이터(Nature)**와 EMBL-EBI AlphaFold DB, ChEMBL/OpenFDA 독성 데이터를 결합하여, **별도 설치 없이 웹 브라우저에서 1초 만에 3D 단백질 결합 구멍을 인터랙티브하게 분석하고 독성을 시뮬레이션할 수 있는 웹 기반 도구 [SenoMatrix AI]**를 개발하여 연구자분들께 공유해 드립니다.
🧬 주요 기능 및 탑재 데이터
검증된 핵심 항노화 타깃 10종 탑재:
BCL-2, BCL-XL, p16INK4a, p53-FOXO4, mTOR, Klotho, SIRT1 등 주요 노화 세포 사멸 기전 타깃 완전 매핑
웹 기반 3D 단백질 결합 포켓(Pocket) 정밀 분석:
포켓 부피(Pocket Volume, ų), 소수성 지수(Hydrophobicity, logP), 결합 인력(Binding Energy, ΔG kcal/mol) 실시간 산출
Ribbon 사슬, Pocket 표면, Wireframe 격자 3가지 모드 자유 회전
노화세포 선택 사멸도(SI) & ADMET 독성 계산기:
후보 화합물(Navitoclax, Venetoclax, Fisetin, Rapamycin 등) 농도별 정상세포 생존율 vs 노화세포 사멸 점수 시뮬레이션
OpenFDA 임상 부작용 및 혈소판 감소증(Thrombocytopenia) 리스크 실시간 연산
QSAR 6대 종합 성능 레이더 차트 & 1-Click Bio-Dossier 보고서:
타깃별 분석 결과를 종합한 신약 실사(Due Diligence) 검증 리포트 즉시 출력
📚 학술적 근거 및 데이터베이스 출처
AlphaFold2 / AlphaFold 3: Jumper et al., Nature (2021) / Abramson et al., Nature (2024)
AlphaProteo Binder Design: Google DeepMind Bio-Research (2024)
Bioactivity & Toxicity DB: EMBL-EBI ChEMBL v33, OpenFDA Regulatory API
🌐 웹 플랫폼 바로가기
SenoMatrix Demo Flow (SenoMatrix AI 플랫폼 전체 인터랙션 및 기능 데모 시연) senomatrix_demo_flow_1786695699875.webp 영상에 담긴 주요 내용
- Hero 섹션: 3초 가치 제안 및 상단 네비게이션
- 3D 실사 스튜디오: BCL-2 타깃 선택, 3D 분자 구조 회전 및 결합 포켓(842.5 ų) 실시간 조작
- 독성 & 안전성 계산기: 투여 농도 슬라이더 조절에 따른 혈소판 안전성 지표 변화
- 8인 AI 전문가 클라우드 스웜: 실시간 자율 연구 모니터링 및 스트리밍 터미널 콘솔 구동
- 30P 백서 모달 & 열람기: 1-Click 다운로드 및 브라우저 전문 뷰어 작동 흐름
비용/환경: 크롬/엣지 웹 브라우저에서 무료로 즉시 테스트 가능 (설치 불필요)
실제 랩실에서 타깃 단백질의 결합 가능성을 빠르게 검토하시거나 학생/연구원 미팅 자료로 활용하실 때 유용하게 쓰이길 바랍니다. 사용해 보시고 보완이 필요한 타깃이나 기능 제안이 있으시면 댓글이나 피드백 남겨주시면 지속적으로 업데이트하겠습니다.
감사합니다.
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