AI/로봇 기반 R&D 자동화와 자율실험실(SDL) 구축 전략 세미나 [09.15]
26.09.15(화) 구글캘린더 추가
26.08.29 ~ 09.15

| 시간 | 주제 |
|---|---|
| 10:00~10:50 (50분간) | AI 기반 후보물질·후보소재 스크리닝과 폐루프 실험 조건 최적화 전략 - AI 기반 후보물질·후보소재 스크리닝과 실험조건 추천 원리 - 폐루프 최적화 및 AI 실험 설계 방식 - 연구시간 단축 사례와 기업 연구소 적용 범위 강사 : 한국과학기술연구원 계산과학연구센터 한상수 센터장 |
| 11:00~11:50 (50분간) | AI-네이티브 R&D 구현을 위한 연구장비 자율화 및 실험 인프라 구축 전략 - AI-네이티브 실험실 자율화 개발 - 연구장비 자동화 및 성능 고도화 연구 강사 : 한국기초과학지원연구원 연구장비산업화실 허환 실장 |
| 12:00~12:50 (50분간) | ADC 제조 자율랩 구축과 바이오의약품 생산공정 최적화 - ADC 접합·정제 공정의 자동화와 데이터 기반 품질관리 전략 - AI·로봇·센서 연계를 통한 자율 제조공정 구축 방향 - 바이오의약품 생산성 향상을 위한 공정 최적화 및 실증 사례 정리 강사 : 오송첨단의료산업진흥재단 차세대바이오신약부 최동욱 단장 |
| 14:00~14:50 (50분간) | AI 기반 의료 장비 연동 자동화 및 Lab Automation 전략 - Teaching 기반 자동화에서 지능형 로봇 자동화로 강사 : (주)뉴로메카 허영진 CTO |
| 15:00~15:50 (50분간) | 기존 연구실을 자동화 실험실로 전환하기 위한 장비 구축 방안 - 기존 연구실에서 자동화 가능한 실험 범위와 장비 도입 기준 - 액체 핸들링·시료 준비·반복 실험을 위한 자동화 워크플로우 구축 - 공간·전원·소모품·유지보수 이슈와 자율실험실로의 확장 단계 강사 : (주)에이블랩스 신상 대표 |
| 16:00~16:50 (50분간) | AI 자율실험실 기반 신소재 개발과 R&D 자동화 전략 - AI 기반 물성 예측과 후보물질 고속 탐색 - 로보틱스 자동합성 및 폐루프 실험 최적화 - 소재 기업을 위한 PoC 사례와 도입방향 강사 : (주)나노포지에이아이 김동현 대표 |
| 17:00~17:30 (30분간) | 자율실험실 구축을 위한 공정시스템·운영체계와 AI 최적화 전략 - 자율실험실 구축을 위한 공정시스템 - 자율실험실을 위한 최적화 방법론 - 이화여자대학교 멀티스케일 물질 및 시스템 연구소(IMMS) 사례 연구 강사 : 이화여자대학교 화공신소재공학과 나종걸 교수 (IMMS 분과리더) |
※ 프로그램의 주제 및 연사는 일부 변경될 수 있습니다.
※ 연사 요청에 따라 온라인 화상 또는 동영상 발표로 대체될 수 있으며, 자료 공유가 불가할 수 있음을 안내드립니다.
▶ 현장 참가시
1. 현장에서 접수 확인 후 자료집과 명찰 배부
2. 행사장 내 주차 지원 불가 (대중교통 이용 권장)
▶ 온라인 참가시
1. 세미나 진행 시 실시간 스트리밍 외에 동영상 서비스 제공 불가
2. 세미나 전일 웹하드로 PDF파일 제공, 강의 종료 후 Hard Copy 택배 발송
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▶ 세미나 환불 규정
1. 세미나 개최 D-3부터 환불 불가 (세미나 전일까지 문의 시, 세미나 1회 참가 바우처 제공)
2. 세미나 당일 불참의 경우, 참가비 환불 불가
▶ 세미나 수료증(참석 확인증) 발급
1. 세미나(온/오프) 수강 완료 후 본 원 홈페이지를 통하여 교육시간, 장소, 내용 등이 명기된 참석 확인증(수료증)을 직접 출력할 수 있습니다.
2. 참석 확인증(수료증)은 세미나 참석 후 3년이 경과하기 전까지 출력이 가능합니다.
