AI 기반 의료·바이오 R&D 혁신 전략 세미나 [10.28]
26.10.28(수) 구글캘린더 추가
26.08.09 ~ 10.28

| 시간 | 주제 | 강사 |
|---|---|---|
| 10:00~10:50 (50분간) | 의료 Physical AI의 현황과 의료 현장 적용 전략 - 의료영상·EMR·병리·유전체 데이터 통합 - 멀티모달 의료 AI 모델 개발 전략 - 연구·진단·임상 적용을 위한 데이터 인프라 - 의료 AI 검증과 병원 도입 과제 | 성균관대·삼성서울병원 지능형 의료로봇연구센터 정규환 교수 |
| 11:00~11:50 (50분간) | 디지털병리·임상데이터의 AI 기반 암 진단 및 예후 예측 전략 - 병리영상과 임상데이터 통합 분석 - 암 병리 AI와 예후예측 모델 - 어노테이션 데이터 구축과 검증 전략 - 병원-기업 공동연구 적용 방안 | 서울성모병원 병리과 정찬권 교수 |
| 12:00~12:50 (50분간) | AI 기반 바이오파운드리를 활용한 신약 후보 발굴 및 DBTL 생산 최적화 - 바이오파운드리를 이용한 신약 후보 물질 스크리닝/생산 - AI 분석, 자동화 장비, 표준화 프로토콜 기반 DBTL 사이클 | KAIST 공학생물학대학원 이남일 교수 |
| 13:00~14:00 중식 | ||
| 14:00~14:40 (40분간) | AI 의료 데이터 기반 디지털 트윈을 활용한 정밀의료 적용 전략 - CT·MRI·X-ray 기반 3D 의료영상 - 인체 디지털 트윈과 정량분석 기술 - 수술계획·진단보조·치료 시뮬레이션 - 환자 맞춤형 정밀의료 적용 사례 | (주)메디컬아이피 박상준 대표 |
| 14:40~15:20 (40분간) | 유전체 분석 AI 모델 개발과 로봇 자동화 실험실 적용 방안 - AI 기반의 후보물질 효능 예측 기술 - 세포 배양·약효 시험 자동 수행 로봇 활용 - 로봇 실험 수행과 장비 연동 | (주)LG AI Research 바이오 인텔리전스 Lab 장종성 랩장 |
| 15:40~16:20 (40분간) | 바이오메디컬 분야 LLM과 멀티에이전트 AI 연구지원 방안 - 생명의료 NLP 및 대규모 언어 모델(LLM) 기반 임상 지식 추출 - 그래프 신경망 기반 AI 신약 개발 및 환자 맞춤형 치료 예측 - 화합물-단백질 결합 예측 기반 정밀의료 AI | 고려대학교 컴퓨터학과 강재우 교수 (아이젠사이언스 대표) |
| 16:20~17:00 (40분간) | 천연물 신약후보물질 발굴을 위한 인공지능 활용 연구 - 질병 타깃 발굴과 바이오마커 탐색 - 단백질 구조 예측과 분자설계 AI - ADMET·독성 예측 기반 후보물질 최적화 - 제약·바이오기업의 AI 도입 전략 | 한국과학기술연구원 천연물연구소 박근완 박사 |
※ 프로그램의 주제 및 연사는 일부 변경될 수 있습니다.
※ 연사 요청에 따라 온라인 화상 또는 동영상 발표로 대체될 수 있으며, 자료 공유가 불가할 수 있음을 안내드립니다.
▶ 현장 참가시
1. 현장에서 접수 확인 후 자료집과 명찰 배부
2. 행사장 내 주차 지원 불가 (대중교통 이용 권장)
▶ 온라인 참가시
1. 세미나 진행 시 실시간 스트리밍 외에 동영상 서비스 제공 불가
2. 세미나 전일 웹하드로 PDF파일 제공, 강의 종료 후 Hard Copy 택배 발송
3. 온라인 수강 중 녹화 후 배포 또는 공공장소에서 상영하는 경우에는 민·형사상 책임을 질 수 있음
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▶ 세미나 환불 규정
1. 세미나 개최 D-3부터 환불 불가 (세미나 전일까지 문의 시, 세미나 1회 참가 바우처 제공)
2. 세미나 당일 불참의 경우, 참가비 환불 불가
▶ 세미나 수료증(참석 확인증) 발급
1. 세미나(온/오프) 수강 완료 후 본 원 홈페이지를 통하여 교육시간, 장소, 내용 등이 명기된 참석 확인증(수료증)을 직접 출력할 수 있습니다.
2. 참석 확인증(수료증)은 세미나 참석 후 3년이 경과하기 전까지 출력이 가능합니다.
