12년 이상의 Computational Biology 및 Data Science 경력을 보유한 연구자로, R/Python/SLURM 환경에서의 대규모 omics 데이터 분석에 폭넓은 경험을 갖추고 있습니다.
파트타임 형태로 RNA-seq, GSEA/GSVA, 통계 및 머신러닝/베이지안 기반 데이터 분석 프로젝트에 참여를 희망합니다.
핵심 역량
— DEG 분석 및 pathway 분석 (GSEA, GSVA, fgsea, MSigDB 연동)
— Batch effect 및 inter-individual variation 보정 및 처리
— 통계 모델링, Bayesian 접근법 (MCMC, 사후분포 기반 의사결정)
— RNA-seq 전처리부터 결과 해석까지 end-to-end 파이프라인 설계 및 구축
— Python 패키지 단독 개발 경험: mcmcscreen (Bayesian MCMC 기반 스크리닝), bioanchor 등 단독저자 패키지 제작·배포

— 결과 해석 및 논문/보고서 작성 (20편 이상 peer-reviewed 논문 공저)
차별화 포인트
6년 이상의 BSL-II 분자생물학 실험실 경험을 바탕으로, 실험 데이터의 biological context를 반영한 분석 설계 및 연구 방향 도출이 가능합니다. 단순 서비스 분석이 아닌, 연구 가설 수립과 해석 중심의 collaborative 연구에 적극 참여하고자 합니다.
주요 경력
— 미 육군 감염병 연구소(WRAIR) / Henry M. Jackson Foundation: HIV/SIV, Ebola, SARS-CoV-2 프로그램 대상 RNA-seq, scRNA-seq, WES/WGS, multi-omics 통합 분석 (12년+)
— Georgetown University 겸임교수: 대학원 Machine Learning in Bioinformatics 강의
— 20편 이상 peer-reviewed 논문 발표

상세 이력
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dohoon-k-b0653a43/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5794-6222
GitHub: https://github.com/kdh4win4

관심 있으신 연구자분께서는 편하게 연락 주시면 감사하겠습니다.