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채용정보
KAIST 공학생물학대학원 Systems Biology and Machine Learning Lab InnoCORE Post-Doc. 모집
- 등록 26.07.09
- 조회 476
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기업정보KAIST 공학생물학대학원 Systems Biology and Machine Learning Lab InnoCORE Post-Doc. 모집
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홈페이지
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소속책임자김동혁
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주소대전 유성구 대학로 291 W13
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기관분류대학(의과대학제외)
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기관소개
SBML 연구실은 머신러닝과 시스템생물학을 융합하여 미생물의 전사조절 네트워크 해독, 게놈 스케일 대사 모델 구축, 항균제 내성 연구 등을 수행하는 연구실입니다. 딥러닝 기반 전사체 분석, AI 효소 기능 예측, 머신러닝 기반 단백질 엔지니어링 등 생물학적 문제 해결을 위한 최신 AI 프레임워크를 직접 개발·적용하고 있으며, 대규모 오믹스 데이터로부터의 자동화된 생물학적 발견(automated biological discovery)을 지향합니다.
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담당자이름김동혁
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연락처
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전공분야생명과학>생물공학
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채용업무
InnoCORE Post-Doc. 모집
KAIST 공학생물학대학원 Systems Biology and Machine Learning Lab (SBML, PI: 김동혁)에서 AI 기반 오믹스 데이터 분석 및 효소 엔지니어링 연구를 함께 수행할 박사후 연구원을 모집합니다. 본 포지션은 [InnoCORE 출연연 연계형 사업] AI-바이오파운드리 융합 기반 PC 미세플라스틱 신속 현장진단 및 BPA 업사이클링 플랫폼 개발 과제의 일환입니다.
홈페이지: https://sbml-lab.ai
모집 분야 및 인원
1명: AI 관련 전공 및 오믹스 데이터 분석 및 합성생물학1명: 효소 엔지니어링(플라스틱 분해 관련 연구 포함) 및 합성생물학주요 연구 분야
- - 멀티오믹스 데이터 기반 플라스틱 분해 효소 및 BPA 반응 센서 유전자원 발굴
- - 머신러닝 기반 효소 안정성·활성 부위 AI 역설계
- - BPA 특이성 향상 센서 회로 설계
- - 바이오파운드리-AI Closed-loop 기반 최적 변이체 스크리닝
- - BPA 업사이클링 대사경로 설계 및 균주 개량
자격 요건
- - 박사 취득 후 5년 이내
근무 조건
- - 고용형태: 계약직 12개월 및 연장가능
- - 급여: 9,000만원/년 (※ 4대 보험 등 법정 기관부담금 포함)
- - 주근무지: 대전 유성구 대학로 291
채용 절차
- - 접수기간: 2026-06-01 ~ 채용시
- - 지원 방법: CV 이메일 지원
지원 및 문의
김동혁 교수
위치
KAIST 공학생물학대학원 대전광역시 유성구 대학로 291, Meta Convergence1 (W13) 6층 602-11
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마감일자
- 마감일
2026-09-17
- 마감일
담당업무1
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채용방식계약직채용형태PostDoc
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최종학력박사근무지역대전광역시
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급여조건연봉 9000만원 이상 ~ 9000만원 미만채용인원2명
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복리후생
