• 1. 모집범위: 
• 의과대학 의학과 석사과정 0명 박사과정 0명 석박통합 0명
• 또는 
• 학과간협동과정 데이터사이언스융합학과 석사과정 0명 박사과정 0명 석박통합 0명
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• 2. 모집분야 및 전공: 전공무관 (의학, 약학, 간호학, 보건학, 컴퓨터공학, 통계학 우대)
• - 초보자도 지원 가능하며 성실하고 협업에 적극적인 분을 환영합니다.
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• 3. 연구분야:
  

1) 데이터사이언스, 머신러닝 및 딥러닝, 디지털 헬스케어, 임상정보학, 의학통계, 약물역학, 유전역학, 환경역학 등
    단면연구 데이터 → 국민건강영양조사, 한국의료패널, 청소년건강행태조사, 국가손상정보포털 등
    청구 데이터 → 건강보험심사평가원, 국민건강보험공단, JMDC 등
    유전체 데이터 → 한국인유전체역학조사사업, UK biobank, All-of-US 등
    생체신호 데이터 → Physionet (MIMIC, eICU, HiRID) 등
    기타 공개 의료 빅데이터
2) 의료 빅데이터 분석 및 예후 평가
3) 의료 빅데이터 활용한 인공지능 모델 개발
4) 대규모언어모델 활용 디지털 헬스케어 서비스 개발
5) 다학제 임상 융합 응용 연구 (소화기내과, 순환기내과, 호흡기내과, 신장내과, 산부인과, 피부과, 정신과, 의료인문학 등) 

4. 연구내용:

1. 1) 의료 빅데이터 활용 SPSS, SAS, SQL, R, Python 코딩 및 분석
2. 2) 의료 빅데이터 활용 질환 예후 및 약물 효능 평가 연구
3. 3) 의료 빅데이터 활용 인과추론 연구
4. 4) 실사용데이터 및 합성데이터 활용 예측 모델 개발 연구
5. 5) 대규모언어모델 활용 디지털 헬스케어 서비스 개발 연구

• 5. 지원절차: 이력서, 학위증명서, 성적증명서, 자기소개서를 이메일로 제출 (physionet@dau.ac.kr)
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• 6. 입학전형 관련 홈페이지: https://gra.donga.ac.kr/gra/CMS/Contents/Contents.do?mCode=MN101
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• 7. 지원내용
  1. 1) 전일제 대학원생 연구 활동비 지원
     1.     한국연구재단, 보건복지부, 정보통신산업진흥원 사업 등 국책과제 참여로 안정적인 생활비 지원
  2. 2) 국내외 학회 발표 & 참가 및 대외 활동비 지원
  3. 3) 연구분야 관련 온라인/오프라인 단기교육 및 연수 지원
  4. 4) 연구실적에 따른 인센티브 지원
  5. 5) 고성능 워크스테이션 서버 지원 및 의료 빅데이터 분석 환경 제공
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• 8.의료정보학팀 최근 대표 연구 실적
  1. 1) Association Between the Type of Dental Care Setting and the Risk of Dental Implant Failure in Korea: A Retrospective Nationwide Population-Based Cohort Study. Int J Health Policy Manag. Epub 2025 Dec 28. IF 5.1 (JCR 4.4%) https://doi.org/10.34172/ijhpm.9238
  2. 2) Association of Oral Health and Periodontal Disease With Oesophageal Cancer: A Nationwide Population-Based Study. J Clin Periodontol. 2025 Dec;52(12):1673-1686. IF 6.8 (JCR 2.1%) https://doi.org/10.1111/jcpe.70007
  3. 3) Microfluidic Electrochemical Impedance Sensor for Hematological Tests of Blood under Different Osmotic Conditions. Anal Chem. 2025 Oct 7;97(39):21249-21257. IF 6.8 (JCR 5.2%) https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5c01251
  4. 4) Association between nonalcoholic fatty liver disease scores and chronic periodontitis: A retrospective cohort study. J Periodontol. 2024 Jul 7. Online ahead of print.  IF 4.2 (JCR 6.6%) https://doi.org/10.1002/JPER.24-0171
  5. 5) Improved Hematology Analysis Based on Microfluidic Impedance Spectroscopy: Erythrocyte Orientation and Anisotropic Dielectric Properties of Flowing Blood. Anal Chem. 2025 Mar 11;97(9):4871-4880. IF 6.8 (JCR 5.2%) https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c03975
  6. 6) Association Between Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease and Thyroid Cancer. Thyroid. 2025 Jan;35(1):79-86. IF 6.7 (JCR 10.1%) https://doi.org/10.1089/thy.2024.0522
  7. 7) Interrupted time series analysis of chronic periodontitis‐related procedures before and after the scaling reimbursement policy in Korea. J Clin Periodontol. 2024 Sep;51(9):1188-1198. IF 5.8 (JCR 1.6%) https://doi.org/10.1111/jcpe.14031
  8. 8) Association between depressive mood and chronic periodontitis among senior residents using the National Health Insurance Service‐Senior Cohort Database.  J Periodontol. 2023 Jun;94(6):742-750. IF 4.2 (JCR 6.6%) https://doi.org/10.1002/JPER.22-0460
  9. 9) Electrocardiographic biomarker based on machine learning for detecting overt hyperthyroidism. Eur Heart J Digit Health. 2022 Apr 20;3(2):255-264. https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztac013
  10. 10) Association between renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors and COVID-19 infection in South Korea. Hypertension. 2020 Sep;76(3):742-749. IF 10.19 (JCR 3.84%) https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15464