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이영석 (Young-suk Lee) 저자 이메일 보기
Princeton University
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Interpretation of an individual functional genomics experiment guided by massive public data
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Abstract

A key unmet challenge in interpreting omics experiments is inferring biological meaning in the context of public functional genomics data. We developed a computational framework, Your Evidence Tailored Integration (YETI; http://yeti.princeton.edu/), which creates specialized functional interaction maps from large public datasets relevant to an individual omics experiment. Using this tailored integration, we predicted and experimentally confirmed an unexpected divergence in viral replication after seasonal or pandemic human influenza virus infection.

논문정보
- 형식: Research article
- 게재일: 2018년 11월 (BRIC 등록일 2018-11-28)
- 연구진: 국외연구진
eEF1BδL 모노유비퀴틴화의 유전자 조절[Nucleic Acids Res.]
인선아
발표: 인선아 (KAIST)
일자: 2019년 2월 22일 (금) 오후 02시 (한국시간)
언어: 한국어
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